【來論】陳祉羽：生成式AI對語文學習的利弊隨著人工智能（AI）技術高速迭代，生成式AI逐步滲透教育領域，顛覆傳統的語文學習模式。語文能力講求日積月累的聽、讀、寫、講訓練，要求長期學習及反覆實踐，而生成式AI具有強大的語言處理能力，成為現今提升語文水平的重要工具。但凡事都有兩面，生成式AI並非完美的學習利器，其技術限制及不當使用帶來的負面影響，亦逐漸在語文學習過程中浮現。筆者根據近年在教學的觀察，客觀剖析生成式AI應用於語文學習的利弊，為讀者提供參考。 在語文學習場景中，生成式AI的優勢極為突出，有效彌補了傳統學習模式的不足，大幅降低了語文學習的門檻。首先，生成式AI具備極高的回應效率，能夠即時回應學習者的各種問題，迅速提供答案、語法解釋、寫作指引及糾錯建議。傳統教師解答學生疑問難免受時間限制，人手查閱資料過程繁瑣，而AI 可做到隨問隨答，及時解決學習者的困惑，保持學習效率。 其次，生成式AI是低成本、全天候的學習夥伴。市面上主流生成式AI工具均開放免費基本功能，無需高昂的培訓費、師資費用，猶如語文學習的“免費午餐”。同時，AI不受時間、空間限制，無論是通勤的間隙、等候的空檔，抑或夜闌人靜的時候、假日的餘暇，學習者皆可隨時開展自學，完美配合自主學習者的節奏，解決傳統語文學習缺乏輔助、資源不足的問題。 再者，AI 具備零情緒、高包容的特性。語文初學者可能因頻繁提問、反覆犯錯感到不自在、有心理壓力，擔心被老師和同學嫌棄。而AI沒有個人情緒，無論學習者重覆提問多少遍基礎問題，AI都會耐心回應、逐一指導，讓學習者放下心理負擔，鼓勵積極學習。 與此同時，當前先進的生成式AI已具備語文陪練功能，不但可全程指引寫作、潤色語句、梳理邏輯，也能模擬對話陪練口語、糾正發音，同時支援聽力訓練、文本精讀、知識鞏固訓練，提供聽、讀、寫、講全方位輔助，功能全面。 然而，儘管生成式AI為語文學習帶來諸多便利，但其技術缺陷與不當使用的弊端同樣不容忽視。第一，AI存在難以根除的“幻覺問題”。即便AI技術持續迭代更新，最新版本模型仍會出現基礎性錯誤，例如近期大量用戶反饋，Gemini最新的3.5 flash版本出現300+140 = 460的基礎計算失誤；落實到語文學習中，則可能出現字詞釋義錯亂、語法規則誤導、文學常識偏差等問題，容易誤導辨識能力不足的學習者。 第二，AI的回答缺乏穩定性與一致性。AI的輸出結果高度依賴提示詞，即使針對同一個語文問題，只要用戶輸入的字眼、語氣略有差異，或是隔日重新提問，同一款AI都可能給出截然不同的答案，不同AI模型的解答差異更是明顯。這種不穩定性，會讓語文學習者難以建立統一、規範的知識體系，影響基礎能力的扎實積累。 第三，過度依賴AI會剝奪學習者的獨立思考能力。生成式AI是一把雙刃劍，部分學習者濫用AI工具，遇到閱讀分析、寫作構思、語法思考等問題時，不願主動動腦及探究，直接索要標準答案。長此以往，學習者會逐漸喪失思辨、拆解、創新的能力，徹底淪為AI答案的接收者，背離語文學習的原意。 此外，過度依賴AI會導致語文素養與創新能力退化。語文是人類溝通與思維的核心載體，基礎的聽讀寫講需要長時間浸淫積累，而高階的語文邏輯、審美能力、思辨判斷力，更需要長期獨立磨練。以寫作為例，假如直接將命題交給AI生成全文，看似高效，卻會被AI輸出的行文框架、論點思路先入為主，難以突破固有框架、產生獨立觀點。再者，長期不動筆、不思考，會造成語文根基薄弱，即使想事後修改編輯AI文本，也因自身能力不隸，想優化創新卻無從入手，最終陷入“依賴AI — 能力退化 — 更依賴AI”的惡性循環。 生成式AI是語文學習的優質輔助工具，卻無法取代人為的積累與思考。學習者應理性看待 AI 的價值，善用其高效、便捷、全方位的輔助優勢，同時拒絕“把一切交給AI代勞”的引誘，以自身獨立思考為核心、AI工具為輔助，才能真正實現語文能力的穩步提升。 （本文作者是嶺南大學翻譯系專業實踐助理教授陳祉羽教授）（本文是作者觀點，不代表本媒體立場） 【編輯：徐嘉儀】
|
