2024年諾貝爾獎聚焦人工智能香港中通社10月9日電（記者吳一帆）2024年諾貝爾獎當地時間7日起進入“開獎周”。目前生理學或醫學獎、物理學獎、化學獎已逐一揭曉，其中不乏當下正迅速改變世界的人工智能（AI）元素。
10月8日，瑞典斯德哥爾摩舉行的2024年諾貝爾物理學獎公佈現場。新華社圖片 今年諾貝爾物理學獎8日揭曉授予美國普林斯頓大學約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和加拿大多倫多大學傑弗里·辛頓（Geoffrey E. Hinton），表彰他們利用人工神經網絡實現機器學習的奠基性發現和發明。 分析指，今年諾貝爾物理學獎相當於授予了AI。當人們談論AI時，通常指使用人工神經網絡的機器學習，這項技術誕生的靈感源自模仿大腦的結構。人工神經網絡中，具有不同價值的節點通過連接相互影響，可以增強或弱化，網絡由此實現訓練。 長期以來，霍普菲爾德和辛頓的研究為當今強大的機器學習技術奠定了基礎。前者創造了一種能夠存儲和重建信息的結構；後者則發明了一種可以獨立發現數據中規律的方法。得益於他們的貢獻，今天的AI系統得以從科技前沿走入日常應用，造福人類。 今年諾貝爾物理學獎委員會主席艾倫·穆恩斯（Ellen Moons）表示：“諾貝爾獎得主的工作已經產生了巨大的效益。在物理學中，我們把人工神經網絡應用於廣泛的領域，比如開發具有特定性能的新材料。” 9日公布的2024年諾貝爾化學獎一半歸屬美國華盛頓大學生物化學家戴維·貝克（David Baker），以表彰他在“蛋白質設計”領域的貢獻。另一半則由谷歌旗下AI企業DeepMind的首席執行官兼聯合創始人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和DeepMind高級研究科學家約翰·江珀（John M. Jumper）分享，兩人分別生於1976年和1985年。 據評獎委員會當天新聞通報，哈薩比斯和江珀的發明解決了20世紀70年代以來的一項科研難題：蛋白質結構預測。2020年，他們開發出AI模型AlphaFold2，能夠預測幾乎所有已確定的蛋白質結構。自從取得突破以來，AlphaFold2被來自190個國家的200多萬人使用，以幫助科研人員更好地了解抗生素耐藥性等。 接下來，2024年諾貝爾文學獎、和平獎、經濟學獎也將逐一揭曉。其會否關注到AI影響文學創作、社會經濟乃至國際局勢的議題，也令人拭目以待。 今年諾貝爾文學獎賠率榜單上，一些舉世聞名的作家，如日本的村上春樹、美國恐怖小說家斯蒂芬·金等也在列。就在去年，一個叫“Book3”的AI工具數據集被發現使用史蒂芬·金、村上春樹的小說來訓練Meta（Facebook母公司）旗下的語言模型LLaMA，由此引發了AI會否侵犯作家版權的爭議。（完） 【編輯：梅婉潼】
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