特稿：中國“智能服裝”崛起 新材料與技術領跑全球香港新聞網12月2日電（記者 馮秋榆） 近日，在深圳舉行的國際智能服裝服飾產業大會上，來自中國廣東、浙江、福建、江蘇等地最新“智能服裝”技術亮相，吸引了來自全球的目光。主辦方上海國際智能服裝服飾博覽會組委會主任陳香對香港新聞網介紹，心電服、製冷背心、發熱羽絨服……被新材料、柔性芯片和隱形傳感器賦能的智能服裝從傳統穿戴拓展至醫療監護、應急救援等領域。 廣東省現代移動互聯網研究院院長文丹楓在接受香港新聞網專訪時談到，中國在智能服裝的研究領域目前處在全球領先地位，智能服裝服飾產業高度契合中國對於發展高新技術、推動產業高端化的戰略導向，正通過產業跨界、場景延伸和數字化轉型三大路徑重塑服裝產業版圖。
第十二屆深圳國際智能服裝服飾產業大會（採訪對象供圖） 感知+反饋 智能服裝助力養老安全 陳香介紹，與手機和機器人相比，“可穿戴”的服裝更能讓技術滲透健康監測和更多的生活觸點，比如，依託人體運動數據庫優化算法精度，通過步態異常和跌倒預警的AI模型，適配中老年的運動場景；而微型化的生理傳感器可以集成心率、體溫的監測，無縫集成在服飾上。AI語音陪伴系統則可以支持作息提醒、緊急呼叫等功能。 在大會論壇上，西安電子科技大學電子工程學院教授楊剛介紹了“智能心電衣”，展示了從心電監測到主動健康的中國方案。據悉，嘉興溫芯智能科技把生命信號傳感芯片“織入”可穿戴的服裝，讓服裝變為健康管理的“智能終端”。穿上帶有智能芯片的T恤，不一會兒，體溫、出汗、心率、血壓、心電圖等信息，就在大屏幕上顯示出來，配合室內定位基站，還可以知道穿著者的位置和行動軌跡，并在客戶端上呈現，對於老年人和家人可以起到很好的幫助作用。 “衣服上的模組無需脫卸、長期可水洗，還可以做到一二年都不用充電。”實際上，這種柔性芯片還可以加裝在凳子、方向盤等上面，可以顯示是否雙手握持，實時了解司機的疲勞狀況，實現完整的智慧看護解決方案，對睡眠、運動、壓力、情緒等進行分析，準確獲知看護對象的健康狀態，適用於養老、醫療等多個領域。
智能服裝正在鏈接新的生活方式（採訪對象供圖） 可降溫、可吸光 智能材料會“呼吸” 記者採訪發現，除了與傳感芯片結合，智能服裝還聚焦新材料，新技術，通過可降解電子纖維、自修複生物面料等智能材料迭代。江南大學紡織科學與工程學院副研究員孫豐鑫介紹，傳統紡織品是無感、機械、靜態的非生物體，而智能服裝材料能像人體皮膚一樣，同時解讀“環境溫度”與“人體出汗”兩種信號，并僅在“高溫且高濕”時觸發散熱，面對寒冷、乾燥或冷雨等複雜工況時則智能鎖定保溫模式，實現具有“決策能力”的自適應智能控溫織物，為運動戶外、專業防護等領域的應用開創了想象空間。 例如，廣東富信科技的 “半導體製冷空調衣”可以根據人體不同體型調節製冷，使凝膠表面平均降溫 12℃ - 15℃，為高溫環境下的工作者帶來了清涼與健康保障；而哈爾濱雲境科技的“智能羽絨服”則搭載了數控板的溫度調解系統，可以吸光發熱、智能保暖。 而從生產科技上來說，深圳市博克時代科技董事長賀憲亭介紹，年輕消費者不再盲目追求高端品牌，而是更傾向於通過定製化和個性化的服飾來表達自我，并願意為此支付溢價。“超過半數的消費者明確表達出對個性化定製服裝的需求，服裝工廠的‘私人訂製’革命已悄然開啟，‘多款混產’的柔性生產沒有庫存積壓的風險，快速響應零散訂單，先進算法與深度學習技術正驅動服裝版型設計實現智能化變革。”
可以吸光發熱、智能保暖的智能服裝（採訪對象供圖） 專家：中國科研引領全球服裝產業升級 “外觀看起來還是普通衣服，實際卻能感知環境、調控溫度、監測身體、甚至實現定位和簡單通信。當科技創新與產業需求深度耦合，智能服裝已不止於‘穿’，更成為鏈接生活方式與產業升級的新入口，中國在智能服裝的研究領域目前處在全球領先地位。”12月2日，廣東省現代移動互聯網研究院院長文丹楓在接受香港新聞網專訪時談到，智能服裝服飾產業高度契合中國對於發展高新技術、推動產業高端化的戰略導向，正通過產業跨界、場景延伸和數字化轉型三大路徑重塑服裝產業版圖。 文丹楓認為，智能服裝產業的發展依賴跨學科的融合創新路徑，即“1+6”模式：以紡織工程為核心，輔以物理、化學、電子工程、機械工程、軟件算法、生物工程六大支撐學科共同協作發力，如製冷技術（如主動散熱降溫面料）、電加熱組件（如可充電發熱纖維）、電子脈衝模塊（用於肌肉刺激和理療）、生物工程技術（如嵌入生物傳感器監測健康指標）等的綜合應用，使服裝具備環境感知、溫度調節、健康監測、定位通信等智能功能，極大拓展了傳統服飾的功能邊界。 文丹楓同時強調：“目前，技術成熟度已經很高，但企業的應用還有待增加，隨著國家相關政策引領大規模落應用場景的落地，接下來，推動該領域應用的企業會大大增多。” 據悉，嘉興溫芯智能科技還在研究無創血糖監測的技術，“未來不用扎針，用類似手錶、戒指這些，就能够隨時監測你的血糖變化。這個技術我們已經在研究了，可能未來3~5年，就會成為一個大家都能使用的技術。”（完） 【編輯：馮赫棠】
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