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觀察:人形機器人跑馬拉松,到底在拼什麼?

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2026-04-17 08:17 | 稿件來源:香港新聞網

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香港新聞網417日電(記者 崔隽)提起馬拉松,可能你首先會想到,一群穿著熒光色背心的人類跑者在賽道上揮汗如雨的景象。現在,如果讓你把跑道上的主角換成一群身高腿長、金屬骨骼的機器人選手,又會是一幅怎樣的畫面呢?

實際上,這樣的場面已不再是什麼賽博朋克的科幻情節,而是將在北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松上演的真實場景。就在19日,從春意盎然的通明湖公園到南海子公園南二門,在21.0975公里的賽道上,人類跑者將與機器人“黑馬”同場競技。

這場看起來很好玩的“機器人半馬”到底在拼什麼?酷炫的“鐵疙瘩”們究竟是怎麼跑起來的?以及賽場之外,人形機器人還會在哪些場景大展身手?

今年的參賽機器人進行奔跑測試。(圖源:新華社)


奇妙賽事:從全球首創到全面升級

讓機器人跑馬拉松,這個玩法可是全球首創。去年4月19日,北京亦莊就成功舉辦了全球首次人形機器人半程馬拉松。當時,20支人形機器人賽隊與人類選手共享跑道,是世界首次“人機共跑”的馬拉松賽事。

比賽現場,有機器人跌倒,有機器人迷路,還有機器人因奔跑過程中電機過熱導致頭掉了,被網友調侃稱是“累到頭掉”。最終,一台名為“天工Ultra”的機器人,以2小時40分42秒的成績完賽,成為歷史上首個跑完半馬的人形機器人。

2025年北京亦莊,人形機器人“天工Ultra”衝線。(圖源:北京經開區官網)


如今一年過去,和首屆賽事相比,今年的比賽又新增了不少看點。

首先是更強的機器人陣容。今年有76家主體的超百支參賽隊伍報名申請,共匯聚了26個品牌的300餘台人形機器人,基本覆蓋了中國國內市場主流機器人品牌;同時有20所高校通過多種方式參賽。另外還有4支國際賽隊參賽。這樣的規模和陣容,說明競爭將更加激烈。

其次是更難的賽道。今年比賽首次引入了南海子公園生態路段,賽道融合平地、坡道、彎道、狹窄路段等10餘種地形,12個左轉道、10個右轉道,包含接近90度的彎道,對機器人的路徑規劃與動態平衡能力是極大考驗。

不得不提的,還有更精細的比賽規則和賽事服務。為了鼓勵真正的自主技術,今年賽事設置自主導航組和遙控組。遙控方式參賽的隊伍,其淨計時成績需要乘以1.2的加權系數。比賽中還有各種“罰時”規則。比如在補給站外換電池要罰時,更換機器人本體也有限制和罰時。這些規則都意味著,第一個衝線的機器人不一定是冠軍,比賽因而更富懸念。

此外,今年比賽還首設“機器人服務官”,在賽道沿線提供機器人啦啦隊、路線導覽、垃圾撿拾、表演互動等多樣化服務,助推機器人從“賽事工具”向“服務夥伴”升級。

總之,用一句話總結今年比賽的看點就是:全面升級,“神仙打架”。

硬核技術:機器人怎麼跑起來的?

看比賽時,估計人們會有這樣的疑問:這些沒有肌肉、沒有心肺功能的鐵疙瘩,到底是靠什麼跑完半馬的?21公里,對人類來說,是耐力與體力的考驗;對機器人來說,也是動力系統、運動控制算法和機身結構設計的全面突破。

最引人注目的,無疑是速度的飛躍。近期,宇樹科技發佈的視頻顯示,其H1人形機器人的奔跑峰值速度達到了驚人的10米/秒。這是個什麼概念?人類短跑傳奇博爾特創造百米世界紀錄時,平均速度約為10.44米/秒。也就是說,機器人的極限速度已經無限逼近人類巔峰。此前,浙江大學等機構聯合發佈的“Bolt”機器人,同樣實現了10米/秒的奔跑時速,其命名正是向博爾特致敬。

宇樹H1機器人刷新紀錄。(圖源:宇樹科技)


當然,峰值速度不等於全程馬拉松的配速。而且跑馬光有速度不行,還得有自主導航的能力。本屆賽事中,就有近四成的參賽隊伍採用全自主模式。這意味著機器人不再需要工程師拿著遙控器指揮,而是能像人類一樣自主完成比賽。

但這個過程難就難在,賽道不是實驗室裡平整的跑步機,而是有減速帶、有樹蔭下的光影變化、有突然變向的其他跑者,甚至還有不期而遇的風。機器人需要利用激光雷達和相機,在毫秒之間看清前面的路,并在極其有限的算力下,決定下一步是該跨過去,還是繞過去。這樣的決策過程背後是具身智能技術的巨大進步,讓機器人擁有了獨立行動的“大腦”和“小腦”。

長途馬拉松考驗的還有耐力和能量管理。為了實現長距離奔跑,機器人的關節設計、動力分配和散熱系統都經過了極緻優化。比如,宇樹H1人形機器人在奔跑測試時就去除了頭部和手部,做了適賽化改造。

而續航能力也是重中之重。跑半馬,人類要喝好幾杯水,現在電就是機器人的“水”。要在21公里內保持高速奔跑,電池的容量必須足够大,但電池大了又太重,會增加腿部的負擔,這是一個極其糾結的悖論。目前,工程師們只能在電池材料密度和機身輕量化上瘋狂內卷,比如大量使用碳纖維材料打造骨架。

散熱也是個頭疼的問題,電機高速運轉會產生熱量,但機器人不能通過流汗來降溫。所以,很多機器人肚子或者背部都裝了微型液冷系統,以此降溫。

目前在工業場景中,國內部分人形機器人已經可以實現3分鐘自主換電,這種技術也許會被應用到比賽中。行業也一直在探索能量密度更高、更安全的固態電池,這被認為是解決機器人續航焦慮的未來方向。

不止於賽:數據反哺與應用場景大爆發

比賽確實有意思,但花這麼大的力氣,讓機器人去跑馬拉松,難道就是為了看個熱鬧,破個吉尼斯世界紀錄嗎?

當然不是。這就好比當年汽車剛發明的時候,人們舉辦汽車拉力賽,絕不僅僅是為了比誰的車跑得快,而是為了在極端的環境下測試汽車的極限,從而反哺民用技術。人形機器人跑馬拉松,也是這個邏輯——不止於賽,還要為整個人形機器人產業提供極其寶貴的數據。

畢竟在實驗室裡,無論怎麼模擬,都無法窮盡真實世界裡的所有突發狀況。一場21公里的高強度實況奔跑,能為研發團隊帶回海量的極限邊緣數據。電池的衰減曲線、關節在持續震動下的磨損、視覺算法在強弱光線的識別差異……當這些數據回流到企業的訓練平台,就能驅動算法快速迭代,讓機器人變得更聰明、更可靠,從而更快走向千家萬戶。

賽場之外,放眼整個產業,2025年全球人形機器人出貨量接近1.8萬台,中國出貨量占其中84%以上,穩居全球人形機器人產業第一大國。與生產量同步躍升的是,近幾個月來中國具身智能明顯加快了從實驗室走向真實世界的步伐,新的應用場景不斷湧現。

最近,在江西南昌一家智能終端製造工廠中,四台人形機器人已經與傳統產線實現“并線生產”,成為真正意義上的生產線員工,能够穩定完成裝配等工作,這被認為是具身智能進入規模化工業應用的重要標誌。在廣東廣州,具身智能人形機器人還首次實現了人機協同高效完成橫跨高空輸電線纜日常檢修與緊急搶修等工作。

人形機器人已經與傳統產線實現“并線生產”。(圖源:央視新聞)


除了工業場景和硬核幹活,具身智能還在更多細分場景落地。比如,“墨子”機器人入駐了京東零售場景,提供商品講解、操作演示及咖啡製作等服務,完成零售場景的落地驗證。“誇父”機器人可以在銀行“熱情”地為老年客戶講解業務流程。

在今年的中國家電及消費電子博覽會(AWE)上,海爾發佈了三大類家庭服務機器人,清潔機器人無須用戶吩咐主動幫用戶打掃衛生;陪伴機器人能提醒老人吃藥、及時發現和處理老人摔倒問題;家務機器人則聚焦做家務、跟智能家電組隊幹活。

可見人形機器人的多場景商業化正在加速實現,按這個勢頭來看,未來在工廠、醫院、商場、家庭以及更多地方,機器人勤快的身影將越來越普遍。所以,回到北京亦莊這場特別的馬拉松比賽,當我們看到姿態各異的“鐵甲跑者”在跑道上一路狂奔時,其實也是見證它們在給中國人形機器人產業跑出一個嶄新的未來。(完)


【編輯:崔隽】

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