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DeepSeek發布V3模型 編程能力大幅提升分享到：
      香港中通社3月25日電 中國初創公司深度求索（DeepSeek）發布了V3模型更新，加強了模型的編程能力，顯示這家公司希望在人工智能（AI）激烈競爭中保持領先優勢。
DeepSeek 香港中通社資料圖 綜合媒體25日報道，AI開源模型DeepSeek-V3的版本更新V3-0324於北京時間3月24日深夜在AI開源平台HuggingFace上線。DeepSeek沒有為此次版本更新發布任何公告，延續了該公司的低調風格。 據悉，初代DeepSeek-V3發布於去年12月26日，這款模型自上線後便以高性價比火速“出圈”。根據官方技術披露，DeepSeek-V3模型的總訓練成本為557.6萬美元，而GPT-4o等模型的訓練成本約為1億美元。 更新後的DeepSeek-V3模型大小為641GB，參數量6850億。與V3相同，V3-0324模型採用專家混合（MoE）架構，並開源允許自由商用。 此次DeepSeek發布的V3版本更新，編程能力的優化成了最大亮點。有網民使用V3-0324模型編寫800多行代碼，全程沒有出現任何故障。 有AI研究者在X發布評測指出，V3-0324模型在所有基準測試中都取得巨大進步，可能已超越美國Anthropic的Claude Sonnet 3.5，成為最強大的非推理模型。Sonnet 3.5是當前最受認可的商業AI模型之一。（完） 【編輯：彭玉婷】
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