從比價格到比智能，中國大模型的“智能戰”獲華爾街認可香港新聞網8月11日電（編輯 馬華）8月6日，DeepSeek發佈了一則簡短公告，稱計劃近期整體上調API服務定價，預計漲幅較大。這距離該公司今年7月引入峰穀差異定價機制僅過去三周。對一家曾被業界稱為“價格屠夫”的企業而言，這一動作的分量非同尋常。
圖為DeepSeek。香港中通社資料圖 從年初的接連降價，到如今的預告大幅漲價，DeepSeek的定價策略反轉，引發行業熱議。 放眼國產大模型賽道，漲價早已不是孤例。 智譜AI在年內已進行3次API價格上調，2026年一季度調用定價較2025年底提升約83%。月之暗面隨著Kimi K3的發佈，API定價同樣大幅上調，輸入價格漲幅超3倍、輸出價格漲幅接近4倍。 騰訊雲連續2次宣布漲價，阿里雲、百度智能雲等頭部廠商也紛紛跟進。 價格回升并非需求疲軟的信號，恰恰相反，是需求太旺盛了。 據海外開發者平台OpenCode披露，僅8月1日一天，DeepSeek V4 Flash在其平台上單日處理Token總量就達到8萬億。 在全球AI模型聚合平台OpenRouter的最新周榜上，DeepSeek V4 Flash以7.22萬億Token的周調用量位居全球第一。排名前五的產品全部由中國企業研發。
2025年5月4日，人們在浙江省杭州市文三數字生活街區的AI黑科技市集上體驗DeepSeek的人工智能大模型。新華社資料圖 今年3月，中國國家數據局對外披露，中國日均Token調用量已突破140萬億，較2024年初增長超過千倍。 Token需求的暴增，構成了此輪AI熱潮的底層邏輯，也成為廠商必須直面的成本壓力。 伴隨智能體應用增加，單項任務消耗的Token數量明顯高於傳統聊天場景，每一次“讓模型多想一會兒、寫一段更長的代碼、跑一個更複雜的任務”，都對應著更多Token的消耗。 如何在維持競爭力的同時覆蓋推理資源投入，正在成為大模型廠商共同面對的商業化問題。 華爾街敏銳地捕捉到了這一轉折。 高盛亞太互聯網團隊分析師Ronald Keung在8月3日發佈的最新研報中，將中國大模型廠商2026年末合計年度經常性收入預期從100億美元上調至130億美元，并預測2030年將攀升至1250億美元——5年25倍的爆髮式增長。 高盛認為，中國模型競爭正從單純低價轉向性能驅動，市場顯然低估了行業從免費的C端消費級應用向具備強變現能力的企業級智能體工作流轉型的巨大潛力。
這是2025年2月10日在法國巴黎大皇宮拍攝的人工智能行動峰會現場。新華社資料圖 摩根士丹利則在8月9日的研報中給出了更具標誌性的判斷：中國大模型行業正從價格競爭轉向以智能能力驅動的商業化。 報告指出，三大結構性變化正在同步發生——定價趨於理性、開源授權收緊、模型參數規模躍升。 參數規模的躍升尤為引人注目。月之暗面發佈的Kimi K3總參數達到2.8萬億，成為全球參數最大的開源模型。阿里巴巴推出的Qwen3.8-Max總參數達2.4萬億。兩家廠商幾乎同時將中國大模型推入了“2萬億參數時代”。 摩根士丹利分析師的結論直指本質：模型智能，而非價格，才是大模型競爭的終極壁壘。 頭部廠商可以向下推出低價輕量版本，但中等水平的廠商想要反向突破至頂尖模型，難度則大得多，這種不對稱性決定了純粹的價格戰并非可持續策略。
這是2022年1月18日在美國紐約證券交易所外拍攝的華爾街路牌。新華社資料圖 數據印證了這一判斷。 據摩根士丹利統計，以字節跳動、阿里、百度、騰訊、MiniMax、智譜、月之暗面及DeepSeek為樣本，中國大模型平均API輸出價格已從2025年一季度的約12.2元/百萬Tokens，回升至2026年二季度的21.9元/百萬Tokens。 價格戰的穀底，或許已經過去了。 從“比價格”到“比智能”，中國大模型正在經歷一場從燒錢換規模到憑能力求價值的蛻變。（完） 【編輯：馬華】
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