中國科研團隊首次實現高光譜相機即時解析分享到：
      香港新聞網9月2日電 高光譜成像能通過物質特有的光譜信息識別材質和成分，是遙感監測、工業檢測等領域的重要技術。近日，北京理工大學科研團隊首創片上光譜計算新方法，將原本依賴大型服務器完成的光譜解析集成到便攜設備中，實現高光譜信息的現場實時處理。相關成果近日發表於國際學術期刊《科學》。
央視網視頻截圖 據央視新聞報道，北京理工大學長聘教授邊麗蘅表示，高光譜成像在空間信息的基礎上，還額外多了一個光譜的維度，拍一張圖片，可能就要佔到幾百甚至上千兆的空間，對後端的數據的處理分析帶來了巨大的壓力。為破解這一難題，團隊從軟硬件兩端協同發力。2024年，團隊率先在圖像採集環節取得突破，將傳統高光譜相機龐大的光路系統縮小到了芯片級別。這一次，團隊進一步攻克後端實時計算難題，通過挖掘光譜數據關聯性減少重複計算，並針對光譜數據特點重新設計芯片架構運算單元，讓原本需要在服務器中來回“奔波”的數據，在專用芯片中連續完成計算。 邊麗蘅介紹，高光譜成像在原來的遙感衛星上面，應用是非常廣泛的，當把計算的部分做成了芯片化後，它就不需要把數據傳輸到地面上來去做分析處理，而是在衛星上直接就能實時出結果。 另據科技日報報道，科研團隊跳出通用CPU/GPU的路徑依賴和經典馮·諾依曼時分計算架構束縛，開創性地提出類數據域並行計算方法，將完整光譜計算圖直接映射到芯片硬件物理空間，構建分布式硬件算子構成的連續數據流通道，徹底消除計算硬件空轉等待時間，完成高光譜成像從“離線後置處理”到“片上原位在線實時計算”的跨越，開闢下一代集成化、嵌入式高光譜視覺系統全新技術路線。 依託這套原創架構，團隊自主研發全球首款一體化在線實時高光譜成像微系統——HyperVision。 HyperVision整機重量僅約950克，功耗僅25.3瓦，相比傳統GPU方案功耗降低一個數量級。其集成自研光譜專用計算芯片與寬帶光譜成像傳感器，搭配大容量電池模組與高清顯示屏，具備體積小、重量輕、功耗低、續航長、智能強等優勢，無需外接供電，不依賴外部算力集群，在可見—近紅外寬波段穩定輸出視頻級實時高光譜成像畫面。 HyperVision打通了高光譜成像技術從實驗室理論到輕量化便攜裝備、實時在線感知應用的全鏈條，為空天遙感、智能駕駛、智慧農業、精準醫療等戰略新興領域和新質產業賽道打開了全新想象空間。（完） 【編輯：張麗欣】
相關新聞 |
視頻更 多
開學第一課不談成績談宇宙 科學家進校園點燃香港青少年創科夢
2026日本亞運會｜香港將派580名運動員出戰38個項目
【通說環球】瘋狂破人類紀錄！機器人運動會只是一場Show嗎？
親歷戰亂的伊拉克網紅客串《歡迎來龍餐館》 被一句“好好吃飯”打動
專訪香港中醫醫院院長卞兆祥：把中醫藥帶到全球的每一個角落
駐香港部隊官兵與香港社會各界代表瞻仰斬竹灣等抗日英烈紀念碑
張雪親身赴港交車給82歲車主 “能獲香港車迷支持感到特別幸運”
來論更 多評論更 多
論壇更 多閱讀排行
|
