美媒：中國AI為何火遍全球？西方忽略了一個關鍵信息香港新聞網5月9日電（編譯 李雪萍）美國《外交政策》7日文稱，當下哪款人工智能（AI）模型最受歡迎？歐美人大概率會說是美國OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude或谷歌的Gemini。但這些答案全都錯了，過去兩周，全球使用最廣泛的AI模型來自中國。
香港中通社資料圖片 文章稱，中國AI企業月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K2.6位居全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter排行榜榜首，這一排名凸顯出一個問題，即西方可能盯錯了賽道。在西方政策制定者和企業高管緊盯芯片算力以及最頂尖模型時，中國正悄然構建另一種生態：一套成本較低但性能足以滿足大多數應用場景需求的開源模型體系。等西方政界察覺到這一點時，中國AI模型很可能已成為全球標準，屆時即便是更先進的AI技術也難以撼動其地位。 西方主流觀點認為，美國的出口管制阻礙中國獲取尖端芯片，進而拖慢中國AI企業的發展步伐，這種說法“雖有道理”，但忽略了一個關鍵點：如果中國AI戰略核心定位是普及性和成本效益，那麼中國AI企業即便沒有最尖端芯片，也能贏下這場全球競賽。 以Kimi K2.6為例，在行業基準測試中，該模型的性能與西方頂尖模型相差無幾，但在價格上，兩者卻天差地別：Kimi每百萬token輸出費用約4美元，比後者便宜約6到8倍。對普通用戶而言，這種費用差異不那麼明顯，但對於運行著數百個AI代理的企業來說，這足以成為決定性因素。 Kimi並非孤例，另一款中國開源模型——阿里巴巴的通義千問正迅速成為自託管AI模型的默認生態。對通義千問感興趣的不僅限於注重成本的企業，去年11月，新加坡政府宣布其國家AI計劃棄用美國Meta的Llama，轉而採用通義千問。 文章認為，中國的AI戰略基於這樣一個邏輯：一種默認的AI工具會迅速演變為事實上的行業標準，一旦開發者和企業基於中國研發的架構進行開發，他們就會採用中國的技術假設和標準，而這會賦予中國長期的影響力。 鑒於西方經濟體已被美國模型鎖定，而中國則運行國產模型，全球AI標準之爭的主戰場會在全球南方，有三大因素使得中國模型更易於在這些地區取得進展。 第一，美國模型價格高昂，難以在對成本敏感的發展中國家推廣；第二，美國模型通常基於西方數據進行訓練，難以把握全球南方的本地語境，相比之下，中國開源模型可被下載並利用各國本地數據進行微調；第三，全球對美國的抵觸情緒日益增長，也強化了中國的戰略優勢。 文章指出，華盛頓將全球AI競爭描繪成一場必須戰勝中國的國家安全競賽，卻對那些需要經濟實惠且性能足够好的AI工具的第三國，沒有提供任何解決方案。 真正的AI競爭或許並非一場由尖端芯片主導的硬件軍備競賽，而是一場關乎哪種AI模型與標準能够成為那些尚待爭取國家的默認基礎設施的較量。若中國模型成為新興市場的默認選擇，那麼中國將就此構建起長達數十年的持久影響力。 文章最後警告稱，西方政策制定者或許更應思考一個問題：如何拿出一套自己的AI方案給全球南方國家？在此之前，亞洲、非洲和拉丁美洲的開發者們將繼續使用Kimi、通義千問、DeepSeek等中國模型。（完） 本文為香港新聞網編譯稿件，轉載請註明來源。 【編輯：李雪萍】
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