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港科大開發會“思考”的自動駕駛系統降交通風險分享到：
      香港中通社6月10日電 （記者 徐嘉儀）香港科技大學10日公佈，工學院跨學科研究團隊開發出一套“擬人化認知編碼系統”，讓自動駕駛車像人類司機般“思考”，綜合判斷複雜路況，將整體交通風險降低26.3%，行人及騎行者潛在意外減少51.7%。
現行自動駕駛系統局限在於單對單風險評估機制，即每次只能比較兩個選項，無法像人類司機全面考慮道路上的多方互動。港科大團隊開發出符合人類認知邏輯的編碼方案，為自動駕駛系統配備接近真人司機的感知、評估與行動能力。 系統結合三項關鍵創新，包括個體風險評估模組，社會權重風險映射模組，行為信念編碼模組。例如在路邊行走的小孩會被歸類為高風險群體。實際應用上，自駕車即使在規則允許前進的情況下，可能會主動禮讓行人。此外，自駕車還能預判決策對整體交通狀況的影響，例如突然變道會否導致周邊司機急剎，或加劇路面擠塞。 團隊採用2000種不同的模擬交通場景進行測試，結果顯示，使用新系統後，整體交通風險降低26.3%。行車效率得到改善，駕駛任務時間平均縮短13.9%。團隊正構建大規模數據集，涵蓋多個地域的駕駛特徵，並與潛在合作夥伴商討，推進實地測試。（完） 相關新聞
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