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港科大研AI病理分析系統助準確診斷多種癌症分享到:
香港中通社4月21日電 香港科技大學21日宣布,該校研究團隊最近研發一套創新人工智能(AI)病理分析系統,僅需要極少量樣本,且毋須額外訓練,即可準確識別多種癌症,顯著提升AI輔助醫療的靈活性與效率。
圖為香港科技大學校園。香港中通社資料圖 科大電子及計算機工程學系助理教授李小萌領導的研究團隊,聯同廣東省人民醫院及哈佛醫學院,成功開發名為PRET的全新病理分析系統,首次將自然語言處理中的“上下文學習”概念引入病理影像分析。 該系統可讓模型在推理階段,僅需參考一至八張已標註的腫瘤切片,便能即時適配全新的癌症類型並執行多項診斷任務,包括癌症篩檢、腫瘤分型、腫瘤分割等,猶如一套“即插即用”的智能診斷工具。 PRET在20項測試任務中表現均優於現有同類方法,其中15項任務的準確性指標(AUC)高達97%。在大腸癌篩查任務中,系統的AUC值更達100%。研究亦顯示,PRET在不同人群及醫療資源水平各異的地區,均展現穩定通用化能力。(完) 【編輯:馬華】
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