美媒調查：中國AI模型已愈發成為矽谷產品技術的基石香港新聞網12月1日電 面對中國人工智能（AI）日新月異的技術進步，長期被視作全球科技領跑者的矽谷，會作何反應？美國全國廣播公司（NBC）11月30日刊文指出，包括DeepSeek在內的一眾中國開源AI模型，憑藉低成本、高定製化、強隱私保護及完善的開發者生態等優勢，在過去一年中被越來越多美國矽谷AI初創公司採用，部分場景下性能已接近甚至比肩 OpenAI、Anthropic等美國企業的閉源旗艦模型，人們已開始質疑美國繼續走“封閉”路線是否正確。 文章稱，AI初創企業的估值正創下紀錄，但美國許多公司的技術根基，卻建立在可免費下載的低成本中國AI模型之上。
2024年6月21日天津舉行的2024世界智能產業博覽會上的一款仿生AI機器人。新華社記者 孫凡越 攝 今年早些時候，在審視美國人工智能領域現狀時，米沙·拉斯金（Misha Laskin）感到了擔憂。作為曾參與打造谷歌多款頂尖AI模型的理論物理學家兼機器學習工程師，拉斯金發現，美國AI企業對免費、可定製且日益強大的開源AI模型的接受度正不斷提升。 但這些模型大多源自中國，且這些系統正迅速追趕美國競爭對手。 “這些模型與前沿水平的差距并不大。事實上，它們出人意料地接近前沿。而現在推出的新一代模型，” 拉斯金說到這裡，頓了頓。 “嗯……它們與前沿水平的距離已經觸手可及。” 拉斯金創辦了一家名為Reflection AI的初創公司（近期估值達80億美元），旨在為矽谷日益青睞的這些高性能中國模型提供美國本土的開源替代方案。 “你開始看到，開源模型企業正推動中國乃至全球人工智能的前沿發展。”拉斯金說。 過去一年，美國越來越多熱門AI初創公司開始轉向中國開源AI模型。這些模型的競爭力日益增強，有時甚至取代了昂貴的美國系統，成為美國AI產品的技術基石。
2024年12月10日中國江蘇省蘇州市2024全球人工智能產品應用博覽會現場。新華社記者 蔣文茜 攝 NBC採訪了超過15位AI初創公司創始人、機器學習工程師、行業專家和投資者。他們表示，儘管美國公司的模型仍在AI性能前沿引領發展節奏，但在過去一年中，許多中國系統不僅接入成本更低、定製化程度更高，且性能已足以滿足多種使用場景的需求。 這種日益增長的接受度可能給美國AI產業帶來挑戰。投資者已向OpenAI和Anthropic投入數百億美元，押注美國領先AI企業將主導全球AI市場。但美國公司對中國免費模型的廣泛使用，引發了關於美國模型實際優勢的質疑——甚至有人質疑美國執著於閉源模型的路徑是否完全誤入歧途。 估值7億美元、專注於AI搜索的Exa公司，得到了光速創投和英偉達等矽谷巨頭支持。該公司機器學習負責人邁克爾·法恩（Michael Fine）表示，在許多情況下，在Exa自有硬件上運行中國模型，比使用OpenAI的GPT-5或谷歌的Gemini等大型模型速度更快、成本更低。 “通常的情況是，我們先用閉源模型實現某個功能，然後發現它太貴或太慢，於是會問：我們有什麼辦法能讓它更快、更便宜？” “這通常意味著用等效的開源模型替代閉源模型，然後在我們自己的基礎設施上運行。”法恩說。 像DeepSeek R1、阿里巴巴通義千問這樣的中國模型免費可用，被視為“開源”或“開權重”，因為任何人都可以下載、複製、修改和運行它們。這與美國公司Anthropic的Claude或 OpenAI 的主流GPT模型不同，後者是封閉的，只能通過大公司控制的數據中心訪問。 多年來，OpenAI和Anthropic推出的美國閉源模型，性能遠超美國和中國的開源替代方案。即便是資源充足的企業內部嘗試使用開源模型也舉步維艱：彭博社曾試圖利用開源模型，基於其海量金融新聞和文檔訓練內部工具 BloombergGPT，但最終發現該工具在金融知識方面仍落後於OpenAI的閉源模型。 然而在過去一年中，DeepSeek、阿里巴巴等中國企業取得了巨大技術突破。
中國的DeepSeek已經在國際上取得了較多聲譽。央視新聞資料圖 據獨立AI基準測試公司Artificial Analysis的追蹤數據顯示，它們的開源產品如今在多個領域已接近甚至達到美國領先閉源模型的性能水平。 “差距確實在不斷縮小，”Fireworks AI 首席執行官、PyTorch聯合創始人喬琳（Lin Qiao）在談及美國閉源模型與中國開源模型的性能差異時表示。 得益於性能的提升，一些允許用戶在不同模型間選擇的平台發現，用戶正逐漸傾向於中國開源模型。 效率工具應用程序Dayflow的創始人傑瑞·劉（Jerry Liu）估計，目前約40%的Dayflow用戶選擇使用開源模型。 Dayflow圍繞截圖掃描、用戶活動總結等核心任務構建，允許用戶選擇多款AI模型完成這些任務，包括谷歌的Gemini和阿里巴巴的通義千問等開源模型。 傑瑞·劉表示，在描述用戶屏幕等任務中，通義千問的表現非常穩定。“就我的使用場景而言，通義千問和GPT-5一樣好用。” 而且與GPT-5或 Gemini不同，小型版本的通義千問可以以相對較低的成本運行，甚至免費使用。傑瑞·劉稱，為用戶使用閉源模型付費，每人每年可能給Dayflow帶來高達1000美元的成本，因此更便宜的開源模型對Dayflow的生存能力至關重要。 Dayflow的開源模型還能在每個用戶的個人電腦上完成所有處理流程。 傑瑞·劉表示，這對那些出於隱私考慮不願將數據上傳至雲端的用戶頗具吸引力。他個人更傾向於使用開源模型在本地處理數據：“如果一個產品需要將我整個屏幕的內容上傳到某個陌生人的雲端，我會用嗎？絕對不會。” 除了性能提升、隱私保護更強、成本更低之外，開源模型還通過生態系統優勢不斷擴大市場份額。開源模型採用率的提高以及開發者創建的開源資源，正吸引更多開發者使用這些模型。 瀏覽器代理初創公司Circlemind AI的聯合創始人安東尼奧·維斯波利（Antonio Vespoli）表示，中國模型如今在在線開發者資源中佔據主導地位。原因很實際：Airbnb首席執行官布萊恩·切斯基（Brian Chesky）透露，Airbnb也“大量”依賴中國模型，它們擁有豐富的培訓指南和社區支持。 AI基礎設施公司Together AI的首席產品官查爾斯·澤德爾斯基（Charles Zedlewski）表示，如今開發者發現，從開源模型入手，用自己的數據對其進行適配，添加“目前所有模型中都沒有的技能或知識”，變得更簡單、更高效。他說，隨著企業推出首款AI應用，它們對自身需求有了清晰的認識。
美國矽谷的蘋果公司總部。社媒資料圖 對於希望定製模型的開發者而言，這些資源使中國模型成為默認的起點。 熱門編程應用Kilo Code（幫助開發者藉助AI編寫軟件）允許用戶選擇多種模型。在Kilo Code用戶最青睞的20款模型中，有7款是中國模型，其中6款為開源模型。 美國的AI發展大多由私營部門主導，以OpenAI和Anthropic等行業巨頭為代表，它們奉行閉源模型路線；而中國則更積極地規劃國家AI發展願景。 中國已經開始呼籲加強“開源技術合作”，表明了支持開源模型生態的意圖。 中國的實驗室通常會公開發佈其模型，而OpenAI等美國公司早期憑藉閉源模型取得成功後，一直堅持閉源路線。 許多中國公司的產品推出速度也快於美國同行：比如今年阿里巴巴大約每20天就發佈一款新模型，而Anthropic的平均發佈間隔為 47 天。 艾倫人工智能研究所高級研究員、開源模型AI生態專家內森·蘭伯特（Nathan Lambert）告訴NBC，中國模型近期的進步并非偶然。 “中國人是人工智能領域真正的創新者，”蘭伯特說，“過去12個月裡，力量平衡發生了迅速轉變。” 不過，也有部分矽谷人士認為，閉源模型的很多優勢是開源模型無法比擬的。 矽谷風投公司Menlo Ventures合夥人蒂姆·塔利（Tim Tully）表示，閉源模型的性能仍然顯著更優，且往往更實用：“工具更好用，生產力更高，每個人都在使用的智能體框架，在Anthropic和OpenAI的生態中表現更佳。它們就是更好用。因此閉源環境的生態系統非常強大。” 報道稱，還有許多公司臆測使用中國產品會存在所謂的“風險”，比如所謂的“安全風險”，以及“親華輸出內容增多”。白宮近期還炒作一些中國AI公司與軍方的關聯，這一說辭已遭到中企駁斥。 然而，隨著美國創新者試圖提升美國開源模型的競爭力，美國的開源努力可能正逐漸覺醒。 今年7月，白宮發佈《人工智能行動計劃》，呼籲聯邦政府“鼓勵開源和開源權重AI模型的發展”。 8 月，OpenAI發佈了五年來首款開源模型。在發佈該模型時，OpenAI 強調了美國開源模型的重要性，稱 “廣泛獲取美國開發的這些高性能開源權重模型，有助於推動民主人工智能的發展”。 11月下旬，總部位於西雅圖的艾倫研究所發佈了其最新開源模型Olmo 3，據發佈聲明稱，該模型旨在幫助用戶“快速構建可信功能，無論是用於研究、教育還是應用場景”。 艾倫研究所的蘭伯特還發起了“ATOM 計劃”（American Truly Open Models 的縮寫，意為“美國真正開源模型”）。正如ATOM計劃的宣言所宣稱的：“美國已失去在開源模型領域的領先地位——無論是在性能還是採用率方面，而且正朝著進一步落後的方向發展。” “如果我們想成為人工智能時代的卓越國家，就不能將生態系統中如此關鍵的一部分拱手讓給任何國家。” 蘭伯特說。（完） 【編輯：豐悅】
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