九章雲極提出AI基礎設施正邁入工業化建設新階段香港新聞網7月13日電 在首屆LEAP East峰會現場，一場關於全球AI基礎設施未來命運的深刻對話正在發生。當全球資本仍在為單點算力集群的“軍備競賽”狂歡時，九章雲極DataCanvas國際業務負責人徐江博士向全球行業領袖拋出了一個警示性的歷史類比，今天的AI，處境與1900年前的電力頗為相似。直流電廠僅能為周邊高價值用戶點亮燈泡——偉大，卻昂貴、局限，遠未惠及大眾。 面對現場來自中東主權基金、全球科技巨頭及亞太市場的數千名與會者，徐江指出，行業必須清醒地意識到一個殘酷的認知斷層：大眾感知的人機對話Token僅是浮於海面的冰山尖頂，每日海量的機器間（Machine-to-Machine）交互流量正構建起一個人類無法感知的“自主神經網絡”。這場智能革命的真正主戰場，早已隱秘地轉移到了算力基礎設施的底層博弈之中。
算力“併網難”加劇行業焦慮，九章雲極直指硬件投資三大“玻璃天花板” 當前全球算力市場正經歷前所未有的結構性矛盾。雖然權威機構預測顯示到2031年全球AI基礎設施投資將高達7.6萬億美元，但這些投資正面臨前所未有的挑戰：架構碎片化、調度機制僵化、能源供給瓶頸。
徐江在演講中犀利地拆解了算力產業面臨的上述三大天花板。第一重是架構碎片化，異構硬件與混亂的系統層叠加，導致數據在傳輸過程中頻繁“交通大擁堵”；第二重是調度機制僵化，落後的任務排隊模式讓昂貴的GPU芯片不斷“怠速空轉”，昂貴的算力資源被大量浪費在無效的等待中；第三重則是能源供給瓶頸，不少新建數據中心併網的等待周期長達五到十二年，遠遠超過GPU芯片的技術迭代壽命。“單純砸錢買硬件無法解決效率問題，如果無法突破這三重天花板，今天的重資產可能明天就是沉重的負資產。”徐江強調。為了跨越這一鴻溝，九章雲極早在2023年便摒棄了出租機器模式，確立了“以電網思維建設和運營智算基礎設施”的核心思想并實踐落地。 AI工廠雙引擎亮相：從燒錢實驗到標準化“智能公用事業” 面對高昂的系統浪費，九章雲極給出了工業化的終極解法——“AI工廠雙引擎”。 徐江將這一模式拆解為兩條智能產線：訓練工廠負責將原始行業數據與算法“冶煉”為精準的垂直行業專家模型，解決AI從通用到專業的“從零到一”的生成問題；Token工廠則將專家能力封裝為即插即用的專業級Token與前沿級Token，實現智能從一到N的規模化、標準化交付。 在技術實現層面，九章雲極已經形成了一套圍繞系統效率優化的工程方法論。根據特定環境下的內部測試數據，其上下文引擎當前可達到約百分之九十的緩存命中率，顯著降低了重複讀取帶來的算力開銷；持久化執行技術幫助GPU利用率實現了約百分之五十的同比提升；而在數據流通層面，統一架構設計使得數據傳輸速度較傳統方案有了大幅優化。 徐江強調，“我們的降本路徑是通過提升系統效率，而非犧牲模型能力。”他同時明確表示，九章雲極的戰略重心將避開消費級市場Token的低價內卷，聚焦於將行業知識封裝為可衡量ROI的工業級生產力組件級Token。 告別短期思維：九章雲極啟動全球“主權AI”合作生態 在演講的尾聲，徐江向全球投資者發出了直擊本質的拷問：“AI硬件建設究竟是一場短期的基建潮，還是一個永久性公用事業時代的發端？” 這一問題的答案將直接決定未來十年萬億美元資本的命運。 基於對“工業化計算時代已經到來”的篤定判斷，九章雲極同步向全球市場公佈了三條合作路徑：依託資本夥伴加速高潛力AI項目的算力投資合作，協助區域市場建立安全中立數據中心的主權AI雲共建，以及將本地行業Know-how轉化為高溢價Token資產的軟件生態協同。 自2022年利雅得起步，LEAP峰會已成為全球科技投資的風向標。此次LEAP East首落香港，標誌著中東資本與亞洲尖端技術通道的正式打通。徐江最後總結道：“面對‘有錢買芯片、沒地方插電’的行業夢魘，科技巨頭們甚至在繞過傳統電網自建電廠。但九章雲極認為，真正的問題解決在於我們全球的行業內夥伴必須一道解決這個問題，將硬件的沉沒成本，轉化為像自來水和標準電網一樣安全、可計量、惠及全球的長期公用事業價值。孤立投資的時代會降溫，但基於工業化、公用事業標準的AI建設紀元正在開啟。”（完） 【編輯：徐嘉儀】
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