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DeepSeek梁文鋒署名新論文提出“條件記憶”分享到：
      香港中通社1月13日電 12日晚，中國科企深度求索（DeepSeek）發布與北京大學共同完成的新論文《基於可擴展查找的條件記憶：大型語言模型稀疏性的新維度》，合著作者署名中出現DeepSeek創始人梁文鋒。
論文提出條件記憶（conditional memory），通過引入可擴展的查找記憶結構，在等參數、等算力條件下顯著提升模型在知識調用、推理、代碼、數學等任務上的表現。 為了實現“條件記憶”，DeepSeek提出的解決方案是一個名為Engram（直譯為：記憶痕跡）的模塊，它將語言建模任務拆解為“靜態模式檢索”與“動態組合推理”兩大分支：前者負責實體、固定短語等確定性知識的快速調取，後者則交由Transformer架構專注完成複雜邏輯運算。 論文最後表示，“我們將條件記憶視為下一代稀疏模型不可或缺的建模原語。” 同時，DeepSeek開源相關記憶模塊Engram。 中國民間科企DeepSeek於2023年7月創立，總部位於杭州，已發布多款具有廣泛影響力的大語言模型。（完） 相關新聞
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