美日物理AI合作背後的機遇與隱憂分享到：
      香港中通社7月28日電（記者 王少喆）“下一場產業革命，將會是‘日本製造’。”英偉達創辦人兼CEO黃仁勳日前在日本訪問期間拋出此斷言。
黃仁勛在日訪問期間發言畫面。網絡視頻截圖 當天，英偉達宣佈將與日本政經界合作，啟動全球首個國家級AI基礎設施。該數據中心總功耗達140兆瓦（MW），堆疊13,750塊Vera CPU與27,500塊Rubin GPU，合作涵蓋汽車、金融、醫療、基建與機器人等領域，核心正是“物理AI”（Physical AI）——即數位空間與物理操作的深度融合。 人工智能學者曹波向香港中通社剖析，黃仁勳看重的是日本獨一無二的“產業現場經驗（Gemba）”。日本在精益生產、工業機器人、半導體材料與精密加工等硬體與流程管理上優勢顯著。英偉達算力結合日本現場優勢，成為搶佔下個科技時代高地的法寶。 此外，美國能源部與日本相關部門已達成5年10億美元的戰略合作，推動日本“AI for Science”與美國“創世紀計劃”對接，組建11個聯合團隊，共享算力與數據。豐田、發那科等日本巨頭開放實體場景；日本政府亦資助軟銀、NEC等44家企業成立AI研發實體Noetra Corp，並計劃投入最高1兆日圓建立計算基地，守住數據主權。 曹波認為，日本透過美日技術同盟，能快速獲取前沿技術並搶佔全球分工高價值環節，大機率能在全球AI格局中佔據一席之地。 然而曹波警示，美日之間的物理AI合作存在四大根本性矛盾： 首先，霸權防禦與“自國可控”的目標衝突：美國合作的核心是鞏固自身AI霸權，非扶持對手，故對日本有所約束（如不共享底層核心演算法）；而日本希望建立自控體系並向外推廣，雙方戰略目標背道而馳。 其次，《雲端法案》帶來的數據外洩隱患：物理AI極依賴工業機密數據。美國《雲端法案》授權調取美企海外存儲數據，使日本在部署系統時面臨工業數據外洩風險。 第三，資金分散與供應鏈“智慧化斷層”：美日投入的資金看似巨大實則分散，且多用於採購昂貴晶片。日本廣大中小企業無力承擔改造費用，導致AI落地僅局限於少數頭部企業，難以形成全鏈條規模效應。 第四，地緣政治波及與實體安全風險：美日合作易受政黨更替影響，政策變更恐使投資成為沉沒成本。此外，兩國缺乏統一的AI安全協同機制，控制實體設備的AI一旦故障，將直接引發實體產業安全事故。 曹波指出，這些結構性問題將持續消解合作優勢。日本能否在下一場產業革命中奪得先機，仍需看產業落地的實際結果。（完） 【編輯：淩玉輝】
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